English(EN) My GPU Was Busy. I Finally Found Out Who Was Using It.

家庭实验室用户追踪 GPU 使用情况，发现个人助手是最大的消耗者

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 07:10

一位用户详细介绍了一项追踪其家庭实验室 GPU 使用情况的实验，发现其个人助手核心通过 Whisper 进行音频转录占用了 NVIDIA RTX 3090 47% 的时间。包括 Langfuse 和 MinIO 在内的可观测性堆栈占用了 17% 的时间用于转录 LLM 追踪音频，而 CI 进程和预热作业也对 GPU 利用率有所贡献。这个调用者归因系统提供了 GPU 活动的清晰诊断，超越了笼统的 AI

影响为运行本地 LLM 工作负载的个人提供了对实际 GPU 资源管理的见解。

排序理由用户生成的技术博客文章，详细介绍了个人实验及其发现。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Arsen Apostolov · 2026-10-12 07:10

我的 GPU 忙碌不堪。我终于找到了是谁在用它。

The Local LLM Lab — Part 10 <blockquote> One controlled experiment. One number. One verdict. </blockquote> Every homelab has a moment like this: the GPU is at 100%, the fan is screaming, and you have no idea which of the twenty services …

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我的 GPU 忙碌不堪。我终于找到了是谁在用它。

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