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English(EN) Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach

计算框架绘制巴西政治话语,揭示基于身份的对齐关系。

研究人员开发了一种计算框架,用于分析巴西众议院内的政治话语,超越了传统的投票记录分析。这种新方法结合了文体计量分析、主题建模和语义聚类,以检查演讲的呈现方式、内容以及发言者的对齐关系。该研究分析了 2003 年至 2025 年间超过 450,000 场演讲,揭示了演讲风格向简洁化转变,立法议程对国家危机做出响应,以及基于地区和性别身份而非仅仅党派归属的话语群体。 AI

影响 提供了一种分析大规模文本数据的新型计算方法,可应用于政治学及其他领域。

排序理由 学术论文,详细介绍了一种分析议会话语的新计算方法。

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计算框架绘制巴西政治话语,揭示基于身份的对齐关系。

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jussara M. Almeida ·

    Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach

    Analyses of legislative behavior often rely on voting records, overlooking the rich semantic and rhetorical content of political speech. In this paper, we ask three complementary questions about parliamentary discourse: how things are said, what is being said, and who is speaking…