Evo^2 框架共同进化 AI 代理权重和工具以提高性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 04:00

研究人员推出 Evo$^2$，一个旨在通过权重和工具的共同进化来增强语言模型代理的新颖框架。这种方法将权重更新与工具改进联系起来，工具定义了代理如何与提示、工具和反馈进行交互。Evo$^2$ 利用双重角色策略进行工具更新，并通过工具修改及其结果来指导权重训练。实验表明，Evo$^2$ 在编码基准测试上显著优于现有方法，在 Polyglot 上达到 82.1%，在 SWE-bench Verified 上达到 48.3%，并且可以改进 GPT-5 mini 等专有模型。 AI

影响引入了一种新颖的 AI 代理共同进化方法，有望提高模型和任务的性能和可迁移性。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Chejian Xu, Shujian Zhang, Wenxuan Zhou, John Lambert, Beck Chen, Bo Li, Andrew Hard, Rajiv Mathews · 2026-10-12 04:00

Evo$^2$: 通过权重协同进化来进化进化器

arXiv:2610.13025v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving agents are increasingly used to improve language model systems without human intervention through either weight updates or harness improvements. Existing approaches typically pursue these directions separately: some me…

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