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English(EN) Forgetting is Not Always Bad: A Neuro-Inspired Memory Repair Mechanism for Poisoned LLM Agents

新的DREAM框架利用受神经科学启发的遗忘来防御大语言模型代理

研究人员开发了DREAM(Dynamic Reactivation for Engram Attenuation in Memory,动态再激活以衰减记忆印迹)框架,这是一种旨在保护大语言模型(LLM)代理免受记忆投毒攻击的新型框架。与依赖外部模块的现有方法不同,DREAM在代理内部运行,模仿记忆衰退的神经科学原理。该系统使用三个阶段的过程:隐式再激活以暴露恶意记忆,基于激活模式的异常检测,以及选择性抑制有害记忆同时保留有益记忆的动态修复模块。实验表明,DREAM在对抗后门投毒时可将攻击成功率降低95%以上,在良性任务中保持强大的效用,并且在对抗注入攻击时也具有竞争力。 AI

影响 这项研究引入了一种新颖的、内在的机制,使大语言模型代理能够防御记忆投毒攻击,从而可能提高其在实际应用中的可靠性和安全性。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Lei Liu, Yunji Liang, Xiaowen Zhang, Jingqi Liu, Qi Li, Bin Guo, Zhiwen Yu ·

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