English(EN) I Put Three AI Services on One 24 GB GPU. It Used 17.8. Here's What Fits.

AI服务在24GB GPU上消耗17.8GB显存，多租户测试结果

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-12 03:49

一项近期实验详细说明了在单个GPU上同时运行多个AI服务实际消耗的显存量。测试使用了一块拥有24GB显存的NVIDIA RTX 3090，托管了一个Whisper ASR网络服务、一个文本转语音模型以及一个用于RAG管道的嵌入模型。总使用量平均为17.8GB，峰值达到23.4GB，这表明由于工作集、框架开销和数据缓冲区等因素，服务的实际显存需求远高于模型权重本身。 AI

影响为本地AI部署调整GPU大小的用户提供了实用见解，强调实际显存需求超出模型权重估算。

排序理由该条目详细介绍了关于AI服务显存消耗的特定技术实验及其发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Arsen Apostolov · 2026-10-12 03:49

我将三款AI服务放在一块24GB显存的GPU上。它用了17.8GB。以下是能装下的内容。

<h1> I Put Three AI Services on One 24 GB GPU. It Used 17.8. Here's What Fits. </h1> <p><strong>The Local LLM Lab — Part 9</strong></p> <blockquote> <p><em>One controlled experiment. One number. One verdict.</em></p> </blockquote> <p>The "how much VRAM do I need" advice on the in…

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我将三款AI服务放在一块24GB显存的GPU上。它用了17.8GB。以下是能装下的内容。

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