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English(EN) BeingBeyond's Being-M0.7 Uses 10,000 Hours of Human Video to Teach Humanoids to Walk and Grasp

BeingBeyond 使用 10,000 小时人类视频训练人形机器人

BeingBeyond 开发了一个名为 Being-M0.7 的新模型,该模型利用 10,000 小时的人类视频数据来训练人形机器人。该模型能够预测未来的视觉状态和全身运动,使机器人能够执行行走和抓取等动作。在模拟中,Being-M0.7 在 SIMPLE 基准测试中达到了 71.1% 的成功率,并在 Unitree G1 机器人上表现强劲。 AI

影响 这一发展可能显著提升人形机器人在运动和操作方面的能力,并可能加速它们在各行业的应用。

排序理由 该项目描述了一个新模型发布及其在机器人训练方面的能力,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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BeingBeyond 使用 10,000 小时人类视频训练人形机器人

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该项目描述了一个新模型发布及其在机器人训练方面的能力,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. Pandaily TIER_1 English(EN) · [email protected] (Pandaily) ·

    BeingBeyond的Being-M0.7使用1万小时人类视频来教导人形机器人行走和抓握

    BeingBeyond's Being-M0.7 predicts future visual latents and whole-body motion before acting. It led SIMPLE simulation at 71.1% and tied the strongest baseline on a Unitree G1 robot.