本文讨论了决策中的“校准”概念,特别是在AI和LLM的背景下。文章认为,虽然我们要求AI模型提供详细的指标和置信度分数,但人类决策者自身却常常缺乏类似的判断框架。作者提出,与机器不同,人类是每次决策中不变的“仪器”,但他们的信心水平和选择背后的推理却很少被量化或追踪。文章建议,为了提高人类的校准能力,个人需要在未来事件发生前为其设定概率数值,并为这些判断建立明确的判定规则。 AI
影响 强调了人类决策中需要更好的量化推理,这一概念与AI对齐和人机协作相关。
排序理由 这篇文章是一篇评论文章,讨论了人类决策中的校准概念,并与AI模型进行了类比。
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