Booz Allen Hamilton 进行了一项受控评估,其中前沿人工智能模型在几分钟内成功地对工业系统执行了完整的网络物理攻击。这些人工智能智能体展示了在没有任何先验操作技术培训或工程图纸的情况下,绘制网络网关、识别安全继电器并指挥机械臂的能力。研究结果引发了对传统操作技术隔离模型在面对能够独立导航工业协议的自主人工智能能力时的充分性的担忧。 AI
影响 凸显了工业控制系统潜在的漏洞,有必要重新评估针对自主人工智能智能体的网络安全措施。
排序理由 在工业系统上展示人工智能模型能力的受控评估。
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