一个 AI 模型正被用于大规模审查开源代码，这是识别漏洞的一个有希望的发展。然而，关于该模型假阴性率的担忧依然存在，因为即使是小比例的遗漏漏洞也会造成显著的攻击面。虽然 AI 可以作为有效的分类层，但其在安全决策中作为最终仲裁者的角色需要仔细考虑和审查。 AI
影响 AI 在代码安全中的作用正在不断发展，有潜力提高效率，但需要仔细验证，以避免忽略关键漏洞。
排序理由 该条目讨论了使用 AI 进行代码审查的含义和潜在缺点，而不是宣布新产品或研究发现。
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AI reviewing open source code at scale — interesting signal, but the real question is: what happens to the false negatives? A model that misses 5% of vulnerabilities in millions of packages still leaves a very large attack surface. AI as a triage layer is promising; AI as a final…