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English(EN) Open-source Mac app that runs EmbeddingGemma 2 locally to search your files by what’s in them

新的 Mac 应用 DigUp 支持使用 EmbeddingGemma 2 进行本地多模态搜索

一款名为 DigUp 的新的免费 Mac 应用程序已发布,它允许用户使用 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 模型在本地搜索文件。该应用程序支持多模态搜索,用户可以通过描述他们记得的内容来查找文本、图像、音频和视频。该应用程序使用 Swift 和 llama.cpp 构建,可在运行 macOS 14+ 的 Apple Silicon Mac 上高效运行。 AI

影响 使用户能够进行本地多模态搜索,提高个人数据的检索效率。

排序理由 该集群描述了一款将现有 AI 模型集成到特定用户功能的新应用程序。

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新的 Mac 应用 DigUp 支持使用 EmbeddingGemma 2 进行本地多模态搜索

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/A-Rahim ·

    开源Mac应用,可在本地运行EmbeddingGemma 2以根据内容搜索文件

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x2eeds/opensource_mac_app_that_runs_embeddinggemma_2/"> <img alt="Open-source Mac app that runs EmbeddingGemma 2 locally to search your files by what’s in them" src="https://external-preview.redd.it/anozN2JrY…