PulseAugur
中
实时 11:44:04
English(EN) Interactive State Space Model with Cross-Modal Local Scanning for Depth Super-Resolution

新型深度超分辨率模型采用交互式状态空间

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员引入了一种用于引导式深度超分辨率的新框架，该框架利用交互式状态空间模型。该方法旨在利用RGB图像作为指导，从低分辨率输入高效地创建高分辨率深度图。该模型采用跨模态局部扫描机制，以实现RGB和深度特征之间的详细语义交互，并利用Mamba架构实现线性复杂度。实验表明，与现有的最先进技术相比，该方法取得了有竞争力的结果。 AI

影响 引入了一种新颖的深度超分辨率方法，有望提高计算机视觉任务的效率和准确性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型模型架构及其实验结果的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CV 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新型深度超分辨率模型采用交互式状态空间

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Jiantao Zhou ·

    Interactive State Space Model with Cross-Modal Local Scanning for Depth Super-Resolution

    Guided depth super-resolution (GDSR) reconstructs HR depth maps from LR inputs with HR RGB guidance. Existing methods either model each modality independently or rely on computationally expensive attention mechanisms with quadratic complexity, hindering the establishment of effic…

相关话题