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English(EN) Why LLMs return invalid JSON — a language model has no parser

大型语言模型因基于令牌的生成而难以生成有效的JSON

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

语言模型难以持续生成有效的JSON，因为它们的核心机制是令牌预测，而不是文档构建。这意味着它们缺乏对文档结构或有效性的内在理解，导致常见的错误，如Markdown围栏、尾随逗号或不正确的null值。虽然像“JSON模式”这样的功能旨在强制生成有效输出，但它们存在局限性，例如需要在提示中包含“JSON”一词，并且不能保证遵守特定模式。 AI

影响 突出了大型语言模型输出可靠性方面的一个持续挑战，影响了需要结构化数据的应用程序。

排序理由 文章解释了大型语言模型在JSON生成方面的一个技术限制，而没有发布新产品或研究。

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大型语言模型因基于令牌的生成而难以生成有效的JSON

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文章解释了大型语言模型在JSON生成方面的一个技术限制，而没有发布新产品或研究。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · sharpenlee ·

    为什么大型语言模型会返回无效的JSON——语言模型没有解析器

    <p>Ask a model for JSON and you often get something that is <em>almost</em> JSON: a value wrapped in a markdown fence, a trailing comma, a Python <code>None</code> where <code>null</code> belongs. The reflex is to blame the prompt, or to switch on "JSON mode". Both miss the mecha…

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