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English(EN) Heretic or Abliterated?

用户寻求本地LLM进行图像到提示词转换,有特定模型需求

一位Reddit用户正在寻找本地大语言模型(LLM)的推荐,该模型能够准确地将图像转换为Krea2可用的提示词。他们特别对“Heretic”和“Abliterated”模型感兴趣,并提到了Qwen、Gemma和Deepseek作为潜在的基础模型。用户运行的系统配备了5090 GPU,并希望找到一个模型,使其能够与Krea模型及其文本编码器一起,在可用显存内运行,并指出Krea2工作流程需要一个标准的、非被抹去的文本编码器。 AI

排序理由 Reddit上的用户生成内容,询问关于特定模型和工作流程的技术建议,而非主要来源发布或重大行业事件。

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用户寻求本地LLM进行图像到提示词转换,有特定模型需求

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/__MichaelBluth__ ·

    异端还是被抹杀?

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Looking for recommendations for local LLM to convert an image into a usable prompt for Krea2 with max accuracy. Theres Heretic and Abliterated models for Qwen, Gemma and Deepseek. </p> <p>I am running a 5090 so hopefully a model that fits in the …