一位 Reddit 用户正在比较 Anthropic 的 Opus 5.5 和一个被称为 GPT-6 Astra 的模型，质疑每 Token 成本是否是评估它们在编码任务中实用性的正确衡量标准。该用户认为，对于现有代码库的实际开发而言，Token 用于探索、重试、错误纠正、上下文保留和缓存效率等因素更为关键。他们正在寻求有使用这两种模型经验的用户输入，以确定在考虑不同推理水平的情况下，哪种模型对于开发工作更具成本效益。 AI
影响 强调了开发人员在编码任务中选择 AI 模型时的实际考量，侧重于实际效率而非原始 Token 成本。
排序理由 用户生成的讨论和现有模型的比较，并非新发布或官方公告。
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