一家医疗系统因其多租户大型语言模型（LLM）编排框架中的一个缺陷，遭遇了重大的数据泄露事件。在一次常规的患者就诊过程中，该系统无意中将另一名患者的精神评估信息包含在了摘要中。这是因为大型语言模型的共享内存缓冲区（特别是KV缓存）保留了之前会话的残留数据，导致上下文窗口被污染。这一漏洞凸显了在人工智能驱动的医疗应用中，需要建立强大的零信任架构以确保符合HIPAA规定。 AI
影响 凸显了大型语言模型编排框架中存在的关键安全漏洞，为保护医疗领域患者数据，必须建立强大的零信任架构。
排序理由 文章详细描述了在医疗领域使用的人工智能系统中的一种特定故障模式，强调了一个实际问题及其对合规性的影响。
- Consent, and Identity Management in Health Information Exchange : Issues for the Military Health System
- HIPAA
- HHS Office for Civil Rights
- LLM
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