研究人员开发了H3D-MarNet，一个旨在提高放射治疗CT图像质量的新型两阶段框架。该系统首先使用基于小波的去噪来抑制金属伪影，然后使用混合CNN和Transformer架构将千伏CT（kVCT）图像转换为兆伏CT（MVCT）。该方法旨在通过保留解剖细节和确保切片之间的空间连贯性来提高诊断准确性和放射治疗计划，在PSNR和SSIM指标方面显示出显著改进。 AI
影响 改进了放射治疗的医学成像分析，可能导致更准确的癌症治疗计划。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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