生产中的多智能体系统通常因级联问题（如状态损坏或无限循环）而失败，而不是因为幻觉。有效的自我修复需要确定性的修复、隔离和回退机制，而不仅仅是重试。优先进行响应修复而非验证，并采用从语法修复到字段范围更改的分层方法，对于稳健的智能体行为至关重要。 AI
影响 强调了部署多智能体AI系统中的关键工程挑战，并为未来在稳健的错误处理和修复方面的开发提供了方向。
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Multi-agent systems in production don’t mostly fail from hallucinations. They fail from cascading failures, state corruption, infinite loops, and bad handoffs. “Self-healing” often just means retry. It should mean deterministic repair + isolation + fallback — without another roll…