Google 推出了其 Gemini 4 Argon 模型,初始价格为每百万个输入 token 2 美元,每百万个输出 token 10 美元。然而,独立评估表明,虽然该模型在基准测试中表现具有竞争力,但与类似模型相比,它每个任务消耗的 token 数量大约是其两倍。这种 token 使用量的增加意味着每个任务的实际成本可能远高于最初的广告价格,尤其是在初始定价到期后,价格翻倍至每百万个 token 输入 4 美元和输出 20 美元。此外,该模型尚未广泛可用,最初的访问仅限于一个网络安全防御者计划。 AI
影响 每个任务更高的 token 消耗量表明,Gemini 4 Argon 的实际运营成本可能远超初始定价,影响人工智能部署的预算规划。
排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡和定价详情。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
- Artificial Analysis
- Claude Opus 5.5
- Fairwind Program
- FrontierSWE v2
- Gemini 3.1-pro-preview
- Gemini 4 Argon
- GPT-6 Astra
- GPT-6 Sol
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