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English(EN) Gmd: Gaussian mixture descriptor for pair matching of 3D fragments

高斯混合描述符改进了用于对象重建的3D片段匹配

研究人员引入了一种名为高斯混合描述符(GMD)的新方法,用于对象重建任务中的3D片段匹配。该描述符利用高斯混合模型分析和描述断裂表面上的点分布,从而能够更准确地识别相邻片段。该方法包括分割局部表面块,估计凹陷和凸起区域的GMM参数,然后合并这些区域描述符。GMD之间的相似性使用L2距离进行测量,片段对齐由RANSAC和ICP算法实现。 AI

影响 引入了一种新的3D片段匹配描述符,有望提高计算机视觉应用中的重建精度。

排序理由 这是一篇描述一种新颖的3D片段匹配方法的论文。

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高斯混合描述符改进了用于对象重建的3D片段匹配

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Shunli Zhang ·

    Gmd: Gaussian mixture descriptor for pair matching of 3D fragments

    In the automatic reassembly of fragments acquired using laser scanners to reconstruct objects, a crucial step is the matching of fractured surfaces. In this paper, we propose a novel local descriptor that uses the Gaussian Mixture Model (GMM) to fit the distribution of points, al…