English(EN) LLMs Don't Read Your Prompt. They Count It.

大型语言模型将文本处理为令牌，影响成本和质量

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-10 05:59

大型语言模型（LLMs）并非处理原始文本，而是将其转换为称为令牌的数值表示。这个令牌化过程，通常使用字节对编码等算法，是像ChatGPT、Claude、GPT-4o和Llama这样的模型解释输入和生成输出的基础。理解令牌对于管理成本至关重要，因为计费和上下文限制是基于令牌数量而不是字符或单词。该过程包括将文本转换为令牌，模型处理这些数值序列，然后将输出令牌解码回人类可读的文本。 AI

影响理解令牌化有助于用户编写更有效的提示并管理AI服务成本。

排序理由该条目解释了关于大型语言模型处理的技术概念，而不是宣布新模型或产品。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Aditya Negandhi · 2026-10-10 05:59

大型语言模型不会阅读你的提示。它们只是计数。

<p>Ever typed a prompt into ChatGPT or Claude and wondered how this thing actually understands you? Spoiler: it doesn't read text the way we do. I got curious, went digging into how Large Language Models (LLMs) handle input, and it changed how I write prompts.</p> <p>The whole po…

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大型语言模型不会阅读你的提示。它们只是计数。

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