English(EN) Stepping away from Benchmarks and Code, what models are you using for Creating writing projects

Reddit 用户讨论最适合创意写作的开源模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-09 09:08

r/LocalLLaMA 上的一个 Reddit 用户正在寻求最适合创意写作项目的开源模型推荐，希望超越典型的基准和编码讨论。该用户分享了他们使用多个模型的个人经验，偏爱 Gemma 31B Mero-mero-v2，因为它在长篇故事创作中输出未经审查且不那么“被阉割”，尽管偶尔会出现指令遵循错误。像 Qwen 3.8 27b 和 Muse Glimmer 30b 这样的模型被发现不适合或在创意写作方面表现不一致。 AI

影响突出了用户对创意写作模型的偏好，表明除了基准性能之外，对未经审查和细致入微的输出的需求。

排序理由用户生成关于创意写作的 LLM 的讨论和个人经验，而非新发布或官方公告。

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Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Commentary; 用户生成关于创意写作的 LLM 的讨论和个人经验，而非新发布或官方公告。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: product, opinion; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 2 days old; Coverage has settled into its steady-state source set.

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/falconandeagle · 2026-10-09 09:08

抛开基准和代码，您在创意写作项目中使用哪些模型

<div class="md"><p>All anyone ever talks in this sub is about x new model having x benchmark scores and how well it can code. Or some new tech to increase t/s for qwen. </p> <p>So I wanted to go back to the roots of this sub and talk about how well local models can…

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报道来源 [1]

抛开基准和代码，您在创意写作项目中使用哪些模型

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