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English(EN) We’re sharing the engineering work behind Ai2’s GPU scheduler—our new approach to allocating compute across research teams.

Ai2 分享 Jetstream GPU 调度器,大幅缩短 H100 集群等待时间

人工智能研究所 (Ai2) 开发了一个名为 Jetstream 的新 GPU 调度器,以优化其研究团队的计算资源分配。这个新系统将他们 NVIDIA H100 集群的平均排队等待时间从五分钟大幅缩短至仅 24 秒。该研究所正在分享这项工作的工程细节,并强调其管理计算资源的方法。 AI

影响 优化 GPU 计算资源分配,可能实现更快的研发周期和更高效的昂贵硬件利用。

排序理由 该条目详细介绍了 AI 研究计算资源分配的基础设施改进,包括性能指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Ai2 分享 Jetstream GPU 调度器,大幅缩短 H100 集群等待时间

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报道来源 [1]

  1. Bluesky Jetstream — AI desk TIER_1 English(EN) · ai2.bsky.social ·

    我们分享 Ai2 GPU 调度程序的工程工作——我们跨研究团队分配计算资源的新方法。

    We’re sharing the engineering work behind Ai2’s GPU scheduler—our new approach to allocating compute across research teams. On our largest H100 cluster, median queue wait fell from 5 minutes to 24 seconds. 🧵 buff.ly/4UsJEYe