一种新的AI代理设计视角,称为“治理”,挑战了主流的“说服”范式。当前的框架,如LangChain和CrewAI,依赖于自然语言提示和护栏,这些容易被越狱且缺乏可审计的决策。提出的治理模型,以Zarel为例,将LLM的角色分离为提出意图和回复,而所有执行、授权和验证都由结构化代码和合约处理。这种方法旨在提供一个更健壮和可审计的系统,无论LLM的说服能力如何,都能防止未经授权的操作。 AI
影响 提出了一种新的AI代理架构范式,可以增强安全性和可审计性,超越了当前基于提示的说服方法。
排序理由 该条目讨论了AI代理设计的概念性转变,而不是特定的发布或事件。
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