随着大型语言模型（LLM）能力的不断增强，软件工程师的角色正在发生演变。虽然LLM可以自动化代码生成，但工程师仍必须理解底层流程，才能有效地审查、调试和改进生成的代码。这类似于微波炉设计师，尽管他们不亲手制造微波炉，但必须了解其内部工作原理才能解决生产问题或现场故障。编译器输出的确定性与LLM的非确定性输出形成对比，这凸显了在软件开发中持续需要人类的监督和理解。 AI
影响 强调了即使在LLM能力日益增强的情况下，人类在审查和理解AI生成代码方面的专业知识仍然是必不可少的。
排序理由 观点文章，讨论了在LLM时代软件工程师不断变化的角色。
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Where LLM access control actually belongs: per call authorization at the tool boundary with arguments in scope, plus the logging that makes revocation possible. # security # ai # llm # devops # software # coding # development # engineering # inclusive # community LLM access contr…
Recently (in the last 10 months, or so it feels to many of us) the job of the software engineer has changed a lot. It happened to me as well: I'm not writing code by hand anymore. Many conversations around this shift land on the point that software engineering is now basically ab…