English(EN) I'm learning inference engineering, so I tried to run a 22B video model (LTX-2.5, unquantized, with audio) on my laptop's integrated GPU

22B 视频模型 LTX-2.5 在笔记本集成 GPU 上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-09 07:55

一位推理工程爱好者成功地在笔记本电脑的集成 GPU 上运行了 LTX-2.5，这是一个拥有 220 亿参数的视频生成模型。由于模型大小超过了可用内存，该过程涉及逐层从 NVMe 存储流式传输模型权重。虽然性能很慢，生成一个片段需要长达 47 分钟，但该项目证明了在消费级硬件上运行如此大型模型的可行性，并提供了关于推理工程挑战的宝贵见解。 AI

影响展示了在性能较弱的硬件上运行大型生成模型的潜力，扩大了推理工程的可访问性。

排序理由用户驱动的在消费级硬件上运行大型模型的实验，而非正式发布或研究论文。

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r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Business_Swordfish_5 · 2026-10-09 07:55

我正在学习推理工程，所以我尝试在笔记本电脑的集成显卡上运行一个22B视频模型（LTX-2.5，未量化，带音频）

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我正在学习推理工程，所以我尝试在笔记本电脑的集成显卡上运行一个22B视频模型（LTX-2.5，未量化，带音频）

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