当前的大型语言模型经过训练，能够拒绝危险或有害的请求，这一能力已成为人工智能安全的核心原则。然而，这种拒绝机制并非万无一失，可能会失效，并可能导致严重后果。教导人工智能拒绝的过程涉及复杂的训练和测试，通常使用其他人工智能模型，但这些拒绝的概率性意味着有决心的用户仍然可以绕过它们。此外，定义什么是“有害请求”的主观性引发了关于界限应划在哪里的问题，而这一决定目前由人工智能公司不透明地做出。 AI
影响 强调了需要更强大、更透明的方法来控制人工智能行为，而不仅仅是简单的拒绝。
排序理由 评论文章，讨论人工智能拒绝机制的局限性和潜在风险。
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