English(EN) Meet the Underdog Saluki 27B: A 2-bit Qwen3.8-27B That Beats the Original at Tool Calling

Underdog发布2位量化Saluki 27B模型，在工具调用方面超越Qwen3.8-27B

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-09 07:23

Underdog（Conway Research的研究项目）发布了Saluki 27B，这是Qwen3.8-27B模型高度压缩的2位量化版本。这款新模型采用Apache 2.0许可证发布，文件大小从54 GB显著减小到7.89 GB，使其能够在标准的llama.cpp实现上运行。虽然Saluki 27B在工具调用方面表现出性能提升，保留率达到原始模型的120%，但在复杂推理和数学任务方面性能有所下降。 AI

影响通过显著减小模型尺寸并保持工具调用等关键功能，实现了更强大的设备端智能体。

排序理由发布量化模型并进行性能比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Underdog发布2位量化Saluki 27B模型，在工具调用方面超越Qwen3.8-27B

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Newsworthiness bucket: Tool; 发布量化模型并进行性能比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Topics: model release, product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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报道来源 [1]

MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Michal Sutter · 2026-10-09 07:23

认识一下黑马 Saluki 27B：一款击败原版的 2-bit Qwen3.8-27B 工具调用模型

<p>Underdog Saluki 27B is a 7.89 GB, 2-bit GGUF of Qwen3.8-27B under Apache 2.0. It beats the 54 GB original on tool calling but gives up ground on competition math and reasoning.</p> <p>The post <a href="https://www.marktechpost.com/2026/10/09/meet-the-underdog-saluki-27b-a-2-bi…

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报道来源 [1]

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