Kodsnack 播客第 723 集的片段，与 samaaron 讨论了从大型语言模型 (LLM) 获取可靠结果的挑战。对话涉及这些工具的性质，包括它们可能提供不准确或误导性信息的实例，并提出了如何有效使用此类技术的问题。 AI
影响 讨论了实现 LLM 可靠输出的挑战，并强调了潜在的不准确性。
排序理由 播客讨论 LLM 的可靠性和准确性。
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It knew I wanted a synthesizer How do you use a tool that lies to you? @ samaaron on getting reliable results out of LLM:s. A clip from Kodsnack 723 - listen wherever you get podcasts, or at kodsnack.se! # ai # llm # sonicpi # podcast # softwareEngineering