作者开发了一个漂移检查器,以确保AI工具遵守设计系统规则,最初发现了122个错误,主要是由于解析器不准确。修复解析器后,`llms.txt`文件中仍有三个关键错误,表明AI工具正在学习关于设计系统的不正确信息。为了解决静态文档的局限性,构建了一个MCP(模型上下文协议)服务器,使AI能够查询实时工具而不是仅仅阅读文本,从而更有效地执行规则。 AI
影响 该工具可以通过确保AI生成的代码符合既定的设计标准来提高其可靠性。
排序理由 该条目描述了一个用于验证AI是否遵守设计系统规则的新软件工具的开发和初步使用。
- Badge
- Design to Code
- DropdownMenu.RadioGroup
- llms.txt
- MCP
- Model Context Protocol
- SelectTrigger
- Select.Trigger
- suggest_tokens
- validate_code
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →