本文使用广义核函数探讨了 t-分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 的大样本变分问题。研究人员 Yi Gu 及其同事们建立了解的存在性和有界性条件,证明了最优值收敛于连续统的最小值。研究包括了比较使用不同核函数(如高斯核和柯西核)生成的二维表示的数值示例。 AI
影响 为机器学习中使用的降维技术提供了理论见解。
排序理由 关于机器学习技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Cauchy Kernel of Slice Dirac Operator in Octonions with Complex Spine
- t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
- Yi Gu
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