研究人员开发了 Chronos，一个旨在帮助基于大型语言模型 (LLM) 的代码代理推理软件演进的新框架。Chronos 将历史上的 pull request 提炼成结构化的“经验卡片”，并通过代码、开发者意图和组织关系的图谱将它们连接起来。这使得语义搜索能够识别相关更改，然后通过多跳扩展检索这些更改以进行选择性阅读。该框架指导代理生成和选择补丁，在 SWE-Bench Verified、SWE-Bench Pro 和 FEA-Bench Lite 等基准测试中表现出显著的改进。 AI
影响 增强了 LLM 代码代理理解和利用历史代码更改的能力，有望改进自动化软件开发和维护。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 LLM 代码代理新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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