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English(EN) Prompts versus Rules: Auditing and Controlling Speech Naturalness Behaviors in Voice User Simulators

研究发现:LLM提示词在自然语音模拟方面不可靠

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了在语音用户模拟器中,基于提示词的方法与基于规则的方法在模拟自然语音行为方面的有效性。研究人员发现,仅使用提示词的大型语言模型(LLMs)在生成一致且自然的非流利语、打断和回应方面并不可靠。相比之下,一种无模型的基于规则的算法在模拟这些自然语音模式方面表现出更好的控制力和多样性,这表明准确的用户模拟需要专门的模型或确定性方法。 AI

影响 强调了在语音代理中进行准确用户模拟需要专门模型或确定性方法的必要性。

排序理由 发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了LLM在语音模拟行为方面的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Riqiang Wang, Elena Khasanova, Harsh Saini, Lex Konnelly, Parsa Kavehzadeh, Matthias Lee, Mohamed Attia ·

    提示词与规则之争:语音用户模拟器中语音自然行为的审计与控制

    arXiv:2610.11015v1 Announce Type: new Abstract: As voice agents gain more popularity commercially, the user simulators used to evaluate the deployed agents are also being developed to include more realistic, variable, and diverse speech naturalness behaviors -- disfluency, interr…