研究人员提出了一种新的PU分类算法，该算法适用于不满足标准SCAR条件的情况。该方法采用两步过程：首先，使用2-means聚类算法生成初始清理标签，然后在此清理数据上执行逻辑回归。该方法在十一个真实世界数据集和一个合成数据集上进行了评估，证明了其在SCAR条件被违反的情况下的有效性。 AI
排序理由 该条目是一篇arXiv预印本，详细介绍了一种用于分类任务的新统计方法。
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研究人员提出使用聚类和逻辑模型进行PU分类的方法
报道来源 [1]
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A proposal for PU classification under Non-SCAR using clustering and logistic model
The present study aims to investigate a cluster cleaning algorithm that is both computationally simple and capable of solving the PU classification when the SCAR condition is unsatisfied. A secondary objective of this study is to determine the robustness of the LassoJoint method …