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English(EN) How higher education institutions plan to bridge the growing artificial intelligence divide Non-traditional, working, and remote students face the highest risk

菲律宾学生因缺乏机构支持面临人工智能鸿沟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Instructure 和 The Fourth Wall 的一项新研究显示，菲律宾的非传统学生，包括在职或远程学生，面临“人工智能鸿沟”的风险最高。这种鸿沟的特点不是技术可及性，而是学习者获得结构化机构支持的水平。教育工作者对他们所在机构为支持这些学生所做的准备表示信心不足，并指出工作职责和成本限制是主要障碍。报告强调，尽管人工智能的采用正在加速，但机构战略和员工培训却滞后，导致受支持和不受支持的学习者之间存在差距。 AI

影响 强调了非传统学生在人工智能支持方面日益扩大的差距，强调需要机构战略和培训来确保人工智能在教育中的公平整合。

排序理由 该集群报告了关于人工智能采用及其对高等教育学生影响的研究结果，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    高等教育机构如何计划弥合日益增长的人工智能鸿沟 非传统、在职和远程学生面临最高风险

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