研究人员开发了RFChipAgent,一个利用大型语言模型(LLMs)实现模拟/射频电路端到端设计自动化的新型多智能体系统。该系统集成了用于知识提取的多模态检索增强生成(RAG)子系统、用于拓扑选择和电路组装的智能体,以及用于电路尺寸优化的混合优化引擎。RFChipAgent在确保签核质量验证的同时,显著减少了60 GHz宽带低噪声放大器的设计工作量,为AI驱动的电子设计自动化树立了新范式。 AI
影响 这项研究有望显著加速复杂模拟/射频电路的设计周期,从而实现下一代无线技术的更快开发。
排序理由 该条目是一篇研究论文,详细介绍了一个用于芯片设计的新型AI系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- 60 GHz millimeter-wave gigabit wireless services over long-reach passive optical network using remote signal regeneration and upconversion
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