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English(EN) The article explains how to cut coding agent costs by 90 percent by using secure LLM serving with Ray and vLLM on Anyscale. Source: Anyscale https:// anyscale.c

Anyscale 详解通过自托管 LLM 将编码代理成本降低 90%

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Anyscale 发布了一份指南，详细介绍了如何将运行编码代理的相关成本大幅降低高达 90%。该方法涉及使用其平台自托管大型语言模型 (LLM)，该平台集成了 Ray Serve 和 vLLM，而不是依赖按 token 收费的 API 定价。这种方法不仅能节省大量成本，还能提供增强的数据隐私和性能改进，例如更快的编译时间和更高的请求吞吐量。 AI

影响 使组织能够显著降低 AI 驱动的编码代理的运营成本，并获得对数据隐私的更大控制权。

排序理由 该文章提供了优化 LLM 服务基础设施的指南和技术细节，这是一个面向工具的主题，而不是核心模型发布或研究突破。

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Anyscale 详解通过自托管 LLM 将编码代理成本降低 90%

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报道来源 [2]

  1. Anyscale blog TIER_1 English(EN) ·

    将编码代理成本降低 90%：使用 Anyscale 上的 Ray + vLLM 安全地提供 LLM 服务

    Serve coding agents on your own GPUs. A guide to Ray Serve and vLLM on Anyscale, from engine tuning to cache-aware routing, with measured results.

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · sipirtu ·

    文章介绍如何通过在 Anyscale 上使用 Ray 和 vLLM 进行安全 LLM 服务，将编码代理成本降低 90%。来源：Anyscale https:// anyscale.c

    The article explains how to cut coding agent costs by 90 percent by using secure LLM serving with Ray and vLLM on Anyscale. Source: Anyscale https:// anyscale.com/blog/run-coding-a gents-on-your-own-gpus # AI

    链接 anyscale.com/…/run-coding-agents-on-your-… anyscale.com/blog

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