研究人员开发了一种名为Prior-Fitted Functional Flows的新生成基础模型，专门用于药代动力学。该模型能够合成虚拟患者队列，并预测个体患者轨迹，即使在数据稀疏且不规则的情况下也能进行校准不确定性预测。它通过学习以人群数据为条件的函数向量场并利用新构建的文献语料库作为其先验，实现了最先进的预测准确性。 AI
排序理由 提交关于药代动力学新生成模型的arXiv预印本属于研究类别。
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AI模型Prior-Fitted Functional Flows在药代动力学预测方面取得进展
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Prior-Fitted Functional Flow: In-Context Generative Models for Pharmacokinetics
We introduce Prior-Fitted Functional Flows, a generative foundation model for pharmacokinetics that enables zero-shot population synthesis and individual forecasting without manual parameter tuning. We learn functional vector fields, explicitly conditioned on the sparse, irregula…