最近的一篇MIT论文表明，尽管拥有海量训练数据，大型语言模型（LLM）并未实现语义网络的连接主义梦想。该论文指出，LLM虽然能够生成文本，但在执行符号语义推理方面存在困难，而这正是连接主义方法也未能完全实现的目标。 AI
影响 质疑当前LLM在实现真正语义理解方面的基本能力。
排序理由 该条目讨论了一篇论文的发现，并对LLM的能力提出了看法，符合评论类别。
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@ jhlagado The LLM dream is that in addition to the random text generation, the vectors in their insanely high-dimensional token spaces would connectionistically converge on semantic nets, and they'd have AI. But a recent MIT paper pointed out that no matter how much training dat…