研究人员开发了MemoCare，这是一个用于自动认知筛查的交互式移动系统。该系统采用React Native构建，集成了多种模态，包括语音响应、空间定向、触摸屏交互和视觉构建。系统利用Google Speech-to-Text进行转录，并采用自定义的自然语言处理方法进行评分，同时还包含空间分辨率和触摸事件分析模块。卷积神经网络共识模型ShuffleNetV2 x1.5被用于绘图任务，在验证测试中达到了显著的准确率。临床医生对端到端工作流程的反馈是积极的，在多个标准上的中位评分为4分（满分5分）。 AI
影响 该系统可以通过多模态数据分析，使认知评估更加便捷和客观。
排序理由 详细介绍新系统及其验证的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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