研究人员开发了SlideRuler,一种针对扫描仪差异校准病理基础模型的新颖方法。该技术使用单张切片内的区域作为内部对照,以纠正采集引起的偏移,从而在不同成像系统之间实现更一致的模型性能。SlideRuler学习的迁移图将嵌入距离减少了高达38.5%,并显示出积极的同切片贡献,为可靠使用固定的病理模型提供了途径。 AI
影响 能够更一致、更可靠地在不同成像硬件的病理学中使用AI模型。
排序理由 这是一篇详细介绍新AI模型校准方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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