研究人员推出了一种名为“代码原语”（Code Primitives）的代理原生可重用代码组件，旨在促进大规模存储库工程。这些原语包括接口契约、依赖管理和验证测试，每个原语都利用驻留的 LLM 来调整其实现。一个名为 CodeFace 的库组织了 1,424 个此类原语，一个名为 LEGO 的系统则编排这些原语来构建完整的存储库。在 LEGO-REPO 基准测试的评估中，LEGO 显著提高了现有骨干的性能，特别是将 GPT-5.6-terra 的交付分数提高了 61.4%。 AI
影响 这项研究通过使 LLM 更有效地构建整个代码存储库，有可能显著加速复杂软件系统的开发。
排序理由 这是一篇详细介绍代码生成新系统和基准的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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