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English(EN) Rethinking access control for RAG with Amazon Quick and Amazon Bedrock

AWS Bedrock 和 Quick 通过实时访问控制增强 RAG 安全性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Quick 正在为检索增强生成 (RAG) 系统引入一种新的访问控制方法。该方法解决了确保 AI 生成的见解仅显示用户授权访问的信息的挑战，这些信息来自 Microsoft SharePoint、Google Drive 和 Confluence 等来源。与依赖复制和过滤权限的先前方法不同，新系统通过在查询时直接与权威数据源验证权限来实时强制执行访问控制列表 (ACL)。 AI

影响 通过确保敏感数据在 RAG 系统中得到保护，增强了企业 AI 安全性。

排序理由 这是针对特定服务 (Amazon Bedrock Knowledge Bases) 的产品更新，增强了其在检索增强生成 (RAG) 方面的功能。

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AWS Bedrock 和 Quick 通过实时访问控制增强 RAG 安全性

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这是针对特定服务 (Amazon Bedrock Knowledge Bases) 的产品更新，增强了其在检索增强生成 (RAG) 方面的功能。
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Topics
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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Amit Choudhary ·

    重新思考使用Amazon Quick和Amazon Bedrock进行RAG的访问控制

    Enterprise RAG unlocks insights from knowledge sources like SharePoint, Google Drive, and Confluence, but those sources carry complex permissions. Learn how Amazon Quick and Amazon Bedrock Knowledge Bases enforce document-level access controls in real time, verifying permissions …

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