Transformer 架构自 2017 年推出以来，其核心结构并未发生根本性改变，但内部进行了大量修改。这些由 Google Brain 和 Google DeepMind 等机构的研究推动的演进，影响了模型内的各种组件。这种演进对于 GPT-3、Bert 和 T5 Text To Text Transfer Transformer 等大语言模型的发展至关重要，并影响了它们的能力和性能。 AI
影响 Transformer 架构的内部修改是大语言模型进步的关键，影响了它们的能力和性能。
排序理由 该条目讨论了 Transformer 架构的演进及其对各种大语言模型的影响，与研究和模型开发相关。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- attention
- Bert
- Google Brain
- Google DeepMind
- GPT-3
- Meta AI
- Microsoft
- OpenAI
- T5 Text To Text Transfer Transformer
- transformer
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