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English(EN) 💻 picklescan: 427⭐ Every ML model you download as a pickle can run arbitrary code. That should concern you. PickleScan detects malicious globals in Python pickl

PickleScan 工具检测 ML 模型 pickle 文件中的恶意代码

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

PickleScan 是一款新工具，旨在检测常用于 ML 模型的 Python pickle 文件中嵌入的恶意代码。该工具扫描本地文件、URL、存档和 Hugging Face 存储库等各种来源，以识别和标记在反序列化过程中可能执行的有害代码。它集成到 CI 管道以及被 Hugging Face 采用，凸显了其在保护 ML 工作流方面的实用性。 AI

影响 通过识别模型文件中的恶意代码来增强 ML 工作流的安全性，可能阻止未经授权的执行。

排序理由 该条目描述了一种用于检测 ML 模型文件中安全漏洞的新工具。

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PickleScan 工具检测 ML 模型 pickle 文件中的恶意代码

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该条目描述了一种用于检测 ML 模型文件中安全漏洞的新工具。
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Topics
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    💻 picklescan: 427⭐ 您下载的每个 pickle 中的 ML 模型都可以运行任意代码。这应该引起您的担忧。PickleScan 检测 Python pickle 中的恶意全局变量

    💻 picklescan: 427⭐ Every ML model you download as a pickle can run arbitrary code. That should concern you. PickleScan detects malicious globals in Python pickle files -- the kind that execute code during deserialization. It scans local files, URLs, zip archives, PyTorch models, …

    链接 github.com/…/picklescan late.email

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