PulseAugur
中
实时 01:16:21
English(EN) Our Claude Code agent's median run used 79.8M tokens, 97% of them cache reads. How many does one run of yours use?

Claude Code 代理中位数运行使用 79.8M tokens,97% 为缓存读取

一位开发者分享了他们 Claude Code 代理的 token 使用情况,显示其中位数运行消耗约 7980 万个 token。该代理的操作主要由缓存读取组成,占总 token 的约 97%,实际输出仅占 0.2%。这些数据被用作一个社区查询,旨在了解和比较不同 AI 代理和提示策略的 token 使用模式。 AI

影响 提供了对 LLM token 消耗模式的见解,特别是缓存的影响,这可能为成本优化和代理设计提供信息。

排序理由 开发者分享使用数据并请求社区提供比较数据。

在 dev.to — LLM tag 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Claude Code 代理中位数运行使用 79.8M tokens,97% 为缓存读取

本文如何被排名

Signal score
1 / 100
Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket
Commentary
开发者分享使用数据并请求社区提供比较数据。
Source corroboration
Single-source cluster
Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics
product, infra
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
Same-day
Cluster formed today. Ranking reflects the current source set at time of score.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Rulestack ·

    我们的 Claude Code 代理中位数运行使用了 79.8M 个 token,其中 97% 是缓存读取。你们的一次运行使用了多少?

    <blockquote> <p>Thirteen full runs of our Claude Code agent, each started by the same short go-ahead prompt from its owner, used a median of 79.8 million tokens each. About 97% of every run was cache reads: the same context, read again on each response. Output was about 0.2%. Thi…