视频语言模型评估受帧相位和选项顺序影响而存在缺陷

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-07 04:00

一篇题为“Stable Scores, Unstable Answers”的新研究论文强调了视频语言模型评估方式中的一个关键缺陷。研究表明，帧相位和选项顺序的选择显著影响了这些模型的准确性得分，导致结果不一致。研究人员提出了一种名为 PHASEFUSION 的方法来缓解这一问题，通过解码多个偏移网格并平均选项后验概率，从而提高准确性并减少答案变异性。 AI

影响凸显了评估视频语言模型的一个重大问题，可能导致更强大、更可靠的基准测试。

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稳定分数，不稳定答案：视频多项选择评估中的框架阶段和选项顺序

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