数据治理计划常常失败，因为它们仅由 IT 部门管理，忽视了业务部门的关键意见。这种孤立的方法导致对数据缺乏信任和采用率低下，正如 Gartner 预测到 2027 年将出现广泛的计划失败一样。成功的数据治理需要跨职能参与、共享定义以及超越技术团队的问责制，以确保企业范围内的认同并降低组织风险，尤其是在 agentic AI 兴起之际。 AI
影响 强调了跨职能数据治理对于成功采用 AI 和降低与数据质量差相关的风险至关重要。
排序理由 文章讨论了数据治理和 AI 采用中的一个常见问题，提供了建议并引用了研究，但并未宣布新产品、模型或重大事件。
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