研究人员开发了一种新的希尔伯特空间高斯过程近似方法，以改进昂贵模拟实验中的顺序设计。这种新颖的方法允许对均方误差积分采集函数进行闭式评估，而这在以前是一个计算瓶颈。与现有基准相比，该方法在预测误差和计算时间方面均有显著降低，为基于高斯过程的顺序设计提供了更准确、更高效的解决方案。 AI
影响 引入了一种更高效、更准确的基于高斯过程的顺序设计方法，可能影响模拟实验和优化任务。
排序理由 这是一篇详细介绍高斯过程新近似方法的研究论文。
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Gaussian processes are widely used for accurate emulation of unknown surfaces in sequential design of expensive simulation experiments. Integrated mean squared error (IMSE) is an effective acquisition function for sequential designs based on Gaussian processes. However, existing …