研究人员开发了TIDE 2.0,一个用于临床笔记去标识化的开源引擎,使其适合研究目的。该引擎分两个阶段运行:一个可互换的识别器和一个在本地机构硬件上运行的加密安全匿名器。其关键特性是能够在不依赖存储的链接表的情况下,保留时间间隔并确保同一患者笔记中同一标识符的多次出现的一致匿名化。该系统包括TIDE2-Sentry,一个源自大型语言模型的识别器,在领域内数据上实现了0.88的跨度召回率,在跨机构语料库上实现了0.77的召回率。 AI
影响 通过实现安全和保护隐私的分析,增强了临床数据在研究中的可用性。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了一种用于去标识化临床笔记的新技术引擎。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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