研究人员开发了 RouteFlow,一个旨在通过关注可合成性来改进分子设计的新型框架。该方法将设计过程重新构建为在连续的“路线潜在空间”内的搜索,其中每个点直接对应一个完整的合成路线,从而内在地保留了可合成性。通过采用奖励引导的流匹配以实现高效采样,以及利用循环一致性机制来稳定微调,RouteFlow 在多个优化任务中展示了卓越的样本效率和更高的逆合成成功率。 AI
影响 该框架可以通过提高设计分子的实际可合成性,加速新药物和材料的发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新分子设计框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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